ハンガリーBaywei Sonar社 ナローマルチビームBayweiM7は機能を制限し、価格を抑えた廉価で高品質なナローマルチビームソナーです。i-Constructionを実施できる精度は担保されております。また、小型で軽量な製品となっておりますので、ゴムボートやアルミボートのような小型なボートへの取り付けやUSVへの取り付けを難なくこなします。最近リリースされたM7においては点群数が256点→512点に、水深分解能は17mm→10mmに向上、表層音速度計は着脱式に、M5と比較してさらに小型化（60％ボリューム減）されました。さらなる運用性向上が期待されます。

The BayweiM7 narrow multibeam sonar from Baywei Sonar of Hungary is a low-cost, high-quality narrow multibeam sonar with limited functionality and a low price, ensuring accuracy for i-Construction.

It is also small and lightweight, so it can be easily installed on small boats such as rubber or aluminum boats, or on USVs.

In the recently released M7, the number of points has been increased from 256 to 512, the depth resolution has been improved from 17 mm to 10 mm, the surface sound velocity-meter has been made detachable, and the size has been further reduced (60% volume reduction) compared to the M5. Further improvement in operability is expected.

ベルギーPythagoraBVBA社製のCADとGISが融合されたソフトウエアです。機能としてはCADがメインとなっており、点群読込、地形モデル作成、断面図作成、傾斜ヒートマップ、図面作成等作成可能です。操作しやすいインターフェイスとなっており、習熟も素早く行えます。AutoCADやArcGIS等他社ソフトへの互換性も問題ありません。

This software is a fusion of CAD and GIS, manufactured by PythagoraBVBA of Belgium. The main functions are CAD, including point cloud import, terrain modeling, cross-sectional drawing, tilt heat map, and drawing creation, etc. The easy-to-use interface allows for quick learning. The easy-to-use interface allows for quick learning, and compatibility with third-party software such as AutoCAD and ArcGIS is no problem.

ドイツTwinsity社製TwinspectはSFMソフトウエアで生成された3次元モデルをクラウドプラットフォーム上でシェアできるサービスです。プロジェクトメンバーないのでデータ共有、注釈の追加、離れた場所でのデータの受け渡しが容易になります。また、AIによる異常物の検出が可能です。事前定義されたオブジェクト（コンクリートヒビや剥離、金属錆）を検出したり、ユーザーが検出したオブジェクトを深層学習させて自動検出することも可能です。

Twinspect from Twinsity, Germany, is a service that allows 3D models generated by SFM software to be shared on a cloud platform. It facilitates data sharing, adding annotations, and passing data to and from remote locations without project members. It also enables AI-based detection of anomalous objects. It can detect predefined objects (concrete cracks, peeling, metal rust) or automatically detect user-detected objects by deep learning.

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